整车先进设计制造技术全国重点实验室2027年度开放基金申请通知

  整车先进设计制造技术全国重点实验室定位于整车设计制造中的应用基础研究，以智能设计方法与自主软件、整车低碳短流程制造技术、汽车安全测试技术与标准、整车集成创新与应用为主要技术方向，强调原始创新，重视平台开发，发挥实验室学科交叉、军民应用背景突出的优势，为车辆技术的发展和应用做出基础性、示范性贡献。

  实验室2027年度开放基金课题申请工作自即日起启动，相关信息如下：

一.申请人资格

（1）为了贯彻全国重点实验室“开放、流动、合作、竞争”的精神，申请人员为非湖南大学编制人员；

（2）具有中级及以上职称，或者具有博士学位的科研人员，并有1名实验室固定人员作为课题联系人；

（3）有充足时间精力高质量完成所申请课题。

二.资助方式

（1）分为重点项目和一般项目，重点项目资助额度为10万元，一般项目资助额度为5万元。

（2）课题年限为2年，起止时间为2027.01-2028.12，对成果突出课题可以追加资助。

三.资助方向

（1）整车智能设计方法与自主软件；

（2）整车低碳短流程制造技术；

（3）汽车安全测试技术与标准；

（4）整车集成创新与应用；

（5）上述各方向的交叉项目的研究；

（6）上述各方向的基础研究或应用研究。

根据实验室科研规划，以下为重点资助方向：

1.工业CAE软件核心求解技术

面向国产CAE软件自主可控的重大需求，重点资助高效非结构网格生成算法、GPU异构并行计算、无参数接触力算法及高低阶融合仿真等关键核心技术研究。鼓励开展面向整车复杂工况的底层求解器创新与工程化验证，突破大规模非线性问题求解的效率与精度瓶颈。

2.AI for CAE仿真增强与加速技术

重点资助基于深度学习的仿真精度补偿模型、AI驱动的大规模仿真结果快速预测及超算资源AI智能调度等前沿方法研究。推动AI技术与CAE仿真的深度融合，实现复杂工况仿真计算效率显著提升、关键性能指标仿真误差控制在工程可接受范围内。

3.AI+工业软件融合与智能创成式设计方法

围绕大语言模型交互、生成式设计、仿真参数智能优化、数字孪生驱动仿真及多目标拓扑优化等方向开展资助，探索知识图谱驱动设计与用户需求智能转化的新范式。鼓励发展面向汽车全域的创成式设计系统。

4.整车精准化设计与数字孪生技术

重点资助基于整车能量流的轻量化高效正向设计方法、整车的刚度高效精细化设计及控制方法、基于安全碰撞的AI赋能大型构件结构智能化设计技术、基于AI模型的多材料车身精细化仿真与快速设计技术、基于迈曦CAE软件的精准轻量化设计技术、整车能量流测控与数字孪生设计技术等研究。

5.车用轻质部件低碳短流程成形技术

重点资助大型复杂构件一体化压铸技术、镁合金半固态成型与高精准模流仿真技术、铝镁合金熔炼与成形加工及表面处理新技术、高性能复杂构件内部缺陷智能检测技术、激光增材修复技术、短时快速热处理与变形智能调控技术、AI驱动的纤维增强热塑性复合材料成形技术与性能仿真预测等研究。

6.整车高效连接集成与评价技术

重点资助整车轻量化薄壁零部件先进高效成形连接及智能检测关键技术、异质材料胶铆复合连接高精度仿真预测、轻量化薄壁异质结构特种能场辅助先进焊接技术、焊缝缺陷与性能仿真预测、AI驱动下异种材料先进铆接结构智能无损检测方法等研究。

7.飞行汽车乘员安全评估技术

面向低空产业飞行汽车适航验证需求，重点资助飞行汽车坠撞条件下乘员致伤机理、飞行汽车乘员主被动安全装备开发、基于虚拟测评的飞行汽车乘员安全评估技术研究。鼓励开展面向飞行汽车坠撞适航要求的底层逻辑研究和验证方法探索，突破飞行汽车适坠性设计和验证技术瓶颈。

8.中国人体生物力学数据基础建设

重点资助基于尸体生物力学冲击实验的中国人体局部解剖学结构、整人损伤的数据库建设，鼓励医工交叉构建中国人体数据底座基础，推动与虚拟测评技术的深度融合，实现面向汽车安全复杂工况的虚拟测评方法可靠性显著提升。

9.人体多模态数据与行为分析技术

重点资助面向中国人群的肌骨系统多模态数据的自动化建模与形态学分析，融合生物力学分析的人车交互，实现人因驱动的汽车安全性与舒适性协同，鼓励多学科交叉推动智能电动汽车从功能智能走向人本智能。

10.整车架构设计与集成优化技术

重点支持整车机械结构-电驱系统-信息系统-智驾系统多域架构建模分析与集成设计优化、机-电-液-热多物理场集成设计优化等方面的基础研究，鼓励与人工智能技术交叉融合，支撑智能电驱动车辆整车集成技术研发。

11.整车平台设计与智能控制技术

重点支持面向多型运载作业场景（如矿山运输、港口短倒、干线物流、深海采矿等重载运输作业场景）的整车模块化构型设计与智能控制（如多运动模态控制、跨域融合控制、协同容错控制）等方面的基础研究，支撑智能电驱动车辆系列整车平台研发。

12.整车平台系统创新应用技术

重点支持运载作业车辆集群系统的建模分析、设计优化、运行控制、测试评价等方面的基础研究，支撑智能电驱动车辆整车平台在多型运载作业场景下的系统运用。